Uso de RTS para el metodo de abstraccción

En esta categoría se ubican las aproximaciones que utilizan el análisis de lenguaje,
principalmente el aspecto léxico y sintáctico, una tarea clásica es la creación de árboles
sintácticos.  En  [34] se encuentra un ejemplo de este tipo de soluciones, propone
primero un proceso de conceptualización en el que se identifican los conceptos que
deben incluirse en el resumen, este proceso se apoya en un tesauro que contiene
conceptos y nombres de entidades que son recurrentes en el idioma inglés y en el uso
de gramáticas regulares para encontrar la ubicación de nombres propios. Luego, aplica
lo que llama un proceso lingüístico para lograr una combinación coherente de los
términos seleccionados, para esto se utiliza un lexicón que provee un vocabulario para
el sistema y contiene restricciones sintácticas y léxicas de cuándo deben usarse y
combinarse palabras, además se aplica un generador de frases que encuentra las
inflexiones apropiadas para cada palabra en una frase.
1.5.2.2 APLICANDO REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO
  En esta categoría caen las aproximaciones que utilizan el área de representación de
conocimiento para lograr los resúmenes, valiéndose entre otros elementos de las
ontologías. Por ejemplo [27], utiliza lo que llama la teoría retórica de la estructura, en la
que establece que en un texto puede identificarse un núcleo y un satélite, siendo el
núcleo la parte más informativa de aquel. Con base en esta teoría propone la utilización
de un árbol de discurso con el cual se clasifican las partes del texto. Utilizando esta
jerarquización se eligen las  secciones más arriba del árbol y con mayor importancia
debido a su categoría, como base del resumen. La figura 1-5 describe brevemente esta
aproximación.